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配電站室智能安防、安全作業智能監測預警系統
采用人工智能、深度學習、人體運動仿真、運動建模等先進技術，通過全方位動態環境監測、行為識別、可疑入侵、設備監控等多個維度對配電室的日常運行進行監測，對于異常事件及時通過智能語音播報系統進行預警，從而保證工作人員的生命安全、電力設備的運行安全以及企業的財產安全。
國家電網具體案例
人工智能技術與現實世界融合將極大地輔助人類從事各個領域的工作，生產力將會得到前所未有的提升。基于自身運動物體建模仿真技術、深度學習算法能力等，中科天演面向關鍵領域提供AI解決方案，將賦能安全管理、運動健康、數字娛樂、先進制造VR、AR等領域。
采用人工智能、深度學習、人體運動仿真、運動建模等先進技術，通過全方位動態環境監測、行為識別、可疑入侵、設備監控等多個維度對配電室的日常運行進行監測，對于異常事件及時通過智能語音播報系統進行預警，從而保證工作人員的生命安全、電力設備的運行安全以及企業的財產安全。
基于AI人工智能圖像視頻分析理解算法，可有效的識別視頻內的各類對象,如：行人、汽車、貨車、卡車、客車等對象類別，在精準識別的基礎上，實現對象滯留、區域入侵、異常行為等周界入侵分析預警功能，從而在節約人力成本的基礎上保證無人值守油田安全。
基于AI人工智能圖像視頻分析理解算法和人體運動物體建模仿真技術，對駕駛人員的面部姿態，人眼的開閉和方向狀態、以及人體骨架姿態等信息進行建模分析，從而分析出駕駛人員的姿態和狀態，在駕駛人員出現錯誤行為時及時預警，進而保證駕駛人員的安全。
對糧食作物種植進行數字化、精準化、智能化管理，為農業從事者提供更便捷高效的田間管理方案，降低運營成本，提產提質增收。大數據分析加持，數字管理。圖像識別、動作識別加持，智能管理。農業疑難雜癥，數字人、知識圖譜加持，專家在線。
依托圖像視頻組件，優化基建施工作業現場安全違章、質量 通病、工程進度場景等識別模型，與基建全過程綜合數字化管理 平臺集成，推進識別模型與工地現場邊緣智能計算裝置融合。
基于傳統攝像頭，通過人員監測預警、安全操作規范監測預警、安全監控危險元素監測預警等技術手段，對煤礦生產管理過程中 明停暗開、超定員、空崗、睡崗，遇突發事件或事故應急處置、作業流程不規范等，實現了安全管理數據化、模式化，達到了人工智能輔助人、減少人為疏忽，降低安全事故的目的。
